当我们观察到模型预测和现场数据之间的差异时,我们会相应地校准模型。 这个过程为我们提供了对如何设计和实施热修复的不断改进的理解。 通过我们的统计分析,模型准确性在过去 20 年中得到了显着提高。 因此,我们的持续时间估算比以往更加精确,为我们的客户提供成本确定性。
此外,对我们模型的信心帮助我们的客户改善了补救结果。 例如,显着高于模型预测的能量输入通常是热处理体积之外未识别污染的指标。 此外,我们的模型证实,您加热治疗体积的速度越快,热损失和能源使用量就越低。 因此,识别和实施 最佳功率输入 是降低热修复成本的最有效方法之一。
埃里卡·塞勒和马克·克鲁格
在华盛顿州立大学完成化学工程学位期间,Erica Seiler 一直是 TRS 集团的实习生,专注于 TRS 的 HeatWave 模型的分析和校准。
Mark Kluger 是 TRS 集团销售和营销副总裁。